賽道全景 · OPC ATLAS

AI 交易副駕駛賽道

投顧執照決定誰能上線,剩下的人只能叫「研究工具」

更新於 2026-05-12

AI 交易副駕駛是 2026 fintech 賽道裡被監管定義得最死的一條。海外 Composer 以美國 RIA + broker-dealer 雙牌照跑到約 $50M ARR、Trade Ideas AI 賣了 22 年「分析工具」沒翻車、Tickeron 用「pattern recognition AI」包裝合規。核心事實:對零售用戶說「買 AAPL」幾乎一定要持 SEC 註冊投顧(RIA)執照,準備 $50K-$250K 的合規預算。台灣這邊由金管會證期局管:證券投資顧問事業需依《投顧法》申設、實收資本額至少新台幣 2000 萬、董監與業務員須通過資格測驗,「期股推薦」「股市分析名師」要受嚴格廣告與適合性規範約束。元大、富邦、永豐、凱基、玉山等都各自佈局 AI 投顧助理,民傑資科、Fugle、富果是少數本土 fintech 玩家。個人開發者跑得通的:出版人豁免下的付費 newsletter(不可個人化)、定位為「行情掃描器 / 教學素材」的研究工具、賣給已持牌券商或投顧的 B2B 副駕駛。

全球三層:(1) 持牌智能投顧——Composer(約 $50M ARR、10 萬+ 用戶、雙牌照、2024.08 完成 $25M B 輪)、Wealthfront、Betterment 把護城河築在執照與託管,不在模型;(2) AI 訊號/掃描工具——Trade Ideas 2003 年起家、Holly AI 掃描器 $118-$228/月、Tickeron 多資產形態識別、Apex Edge 用期權資金流 + alt-data + Discord 社群;全部嚴格定位為「研究 / informational only」,絕不踩 advice 邊界;(3) 付費 newsletter / Discord——歐美上百個 $50-$500/月「AI alpha 房間」靠 Lowe v. SEC (1985) 出版人豁免運作,前提「非個人化」「不針對個人情境」。台灣市場另一套:受《投顧法》與證期局廣告審查約束,「投資建議」「報明牌」直接觸法;元大、永豐、富邦近兩年陸續推 AI 行情助理,多為自家 App 內嵌;Fugle / 富果以「資訊與研究工具」定位站穩;中小型投信投顧採購 B2B AI 助理的預算今年明顯成長。三個 2026 關鍵:(a) SEC Marketing Rule 2024 修訂後,淨費業績、對稱時段、假設業績披露已執法,落地頁放精選回測就是執法靶子;(b) FINRA 2026 Q1 啟動 AI 監督掃查,盯 LLM 生成的投資評論;(c) Robinhood Strategies 2025.03 上線、Schwab AI 投顧傳 2026 H2 推出——純 to C 的 AI 副駕駛在沒有自有分發下會被吞噬。警示案例:SEC 2024.03 對兩家 RIA 開出首批「AI-washing」罰單合計 $40 萬,奠定「PPT 寫 AI 但實質沒用」=證券違規的先例。
Composer 2020 · B 輪 · $25M (2024.08)
約 $50M ARR / 10 萬+ 用戶

SEC 註冊 RIA + 自營 broker-dealer。Symphony 無代碼策略編輯器,多資產自動執行。「AI 策略 + 真持牌真下單」的參考架構,護城河是執照不是模型。

Trade Ideas AI 2003 · indie / 獲利
$118-$228/月 / 22 年

Holly AI 掃描器是整個零售 AI 交易品類的鼻祖。嚴格自我定位「研究分析」絕不說 advice,扛過兩輪 SEC 立法沒接過一張罰單——合規包裝的活樣本。

Apex Edge 2022 · 種子輪
AI 交易訊號 / Discord 社群

新一代 AI 訊號產品,基於選擇權資金流 + alt-data。Discord 優先建社群當護城河。是 2026「AI alpha + 社群分發」的代表,但合規姿態仍是這類產品最大未知數。

Tickeron 2014 · indie
100+ pattern AI

AI agent 市集,覆蓋股票、ETF、外匯、加密。每個 agent 都附信心度,強調「分析軟體而非全權委託」,是法律上最乾淨的零售路徑。

Robinhood Strategies 2013 · NASDAQ:HOOD
$5/月或 0.25% AUM · 2025.03 上線

Robinhood AI 管理組合,Gold 會員免費,AI 自動配置。分發體量 + 現成執照——VC 砸給 30 家初創想做的 to C AI 副駕駛最後會被巨頭安靜吞掉。

Fugle 富果 2014 · 玉山證系
台灣最大新世代股市資訊平台之一

玉山證券關係企業,以「資訊與研究工具」站穩台股年輕用戶;2025 起加入 AI 摘要、財報問答。是「合規路徑 + 內容護城河」在台灣的範本。

元大證券 AI 助理 1961 · 上市券商龍頭
App 內嵌 AI 行情助理

元大、富邦、永豐、凱基都在自家 App 內推 AI 助理,由券商總部統一過合規。中小投顧投信若想用 AI 副駕駛,會走 B2B 採購而非自建。

Delphia / Global Predictions (警示) SEC AI-washing (2024.03)
合計罰款 $40 萬

SEC 首批「AI-washing」執法,兩家 RIA 因 marketing 中誇大 AI 使用程度合共罰 $40 萬。直接確立「PPT 寫 AI 但實質沒用」= 證券違規的先例。台灣未來大概率跟進。

🟢 綠燈 · 考慮入場
你在券商 / 投顧 / 量化機構待過

這條賽道死於合規不死於模型。你寫過合規手冊、應付過金管會檢查、或拿過投顧執照,上線速度會是純技術背景的 10 倍。

你願意把產品賣給已持牌投顧 / 券商

台灣投顧投信加起來不到百家但採購預算成長中;美國 1.5 萬家 SEC 註冊投顧。把 AI 副駕駛賣給他們,合規負擔在客戶手上,你免疫執法風險。

你能把產品包裝成「研究」而非「建議」

Trade Ideas 幹了 22 年。掃描器、回測器、新聞摘要——只要不說「你應該買 AAPL」,法律邊界清晰。文案先過律師再過 PM。

🔴 紅燈 · 先別入
你的方案是「ChatGPT 幫散戶選股」

美國這是 1940《投顧法》定義下的未註冊投顧業務;台灣這直接違反《投顧法》第 4 條與第 70 條相關規範。SEC 已有六位數罰單,第一個被立案的就是你的公司。

你的落地頁放精選回測當未來收益

SEC Marketing Rule 修訂後淨費業績、對稱時段、假設業績披露是硬要求;台灣金管會對投顧廣告審查同樣嚴格。Cherry-pick 的回測圖就是執法靶子。

你的護城河只剩「我們 prompt 更好」

交易賽道的護城河是分發。Robinhood、元大、富邦、Fugle——億級用戶 + 現成執照。沒有自有資料、券商合作或社群護城河,你只是巨頭路線圖上的 feature。

全職:持牌 RIA / 投顧 SaaS

前券商、前量化、合規背景創辦人,新台幣 800 萬+ 啟動資金

啟動資金
$100 萬+ (合規 + 種子)
時間投入
60+ 小時/週,18 個月到首個 $1M ARR
第一動作
美國先報 Form ADV、台灣先評估投顧申設可行性。聘合規律師(約 100 萬台幣/年)。挑一個策略主線(因子輪動、選擇權收益、稅損收割),做到打得過 + 講得清。
個人:alpha-as-newsletter

有市場觀點 + 已有粉絲種子(Twitter / Facebook / PressPlay)的獨立操作者

啟動資金
$0-$5K
時間投入
10-20 小時/週
第一動作
$20-$50/月付費訂閱(海外 Substack / 台灣 PressPlay / 方格子),嚴格走出版人豁免——非個人化、不針對個人情境。12 個月做到 500 付費 = 約 $20 萬/年。AI 用來擴覆蓋,不要給「建議」。
B2B:嵌入持牌機構的副駕駛

在財富管理或券商業有真關係的創業者

啟動資金
$10-50 萬種子
時間投入
40-60 小時/週
第一動作
跑 20 家投顧 / 券商訪談。找一個研究分析員真正頭痛的週任務(研究綜述、客戶信草稿、模型推薦)。500-3000 美元/月每席位。合規由客戶兜底。

值得一讀

社群

關注誰

相關賽道

  • 預測市場姊妹監管賽道。CFTC vs SEC 不同機關但「這算不算證券」是同一個問題。
  • 法律 AI同樣合規重,同樣前行業人主導。
  • 評測與可觀測性回測本質就是 eval 問題,同樣嚴謹度,錯了就是執法風險。

想知道你屬於哪種創業者?

5 分鐘 · 12 題 · 免費 · 測出你的畫像 + 最匹配的 3 條賽道

開始測試 →
← 回首頁 Fintech 全景圖 →