賽道全景 · OPC ATLAS

AI 數學家教:Khanmigo 免費之後,K-12 還剩什麼生意

頭部產品已經免費送出去了。剩下的缺口在當地語言、本地課綱、學校採購

更新於 2026-05-10

2024 年 OpenAI 把 GPT-4o 免費丟給 Khan Academy,C 端數學家教大戰基本上就結束了。Khanmigo 變成一個會用蘇格拉底法引導 K-12 學生的 AI 家教,任何新創在「便宜 + 英文」這兩條軸上都打不過它。到了 2026 年,能活下來的生意分三類:(1) 拍題 OCR 老兵,Photomath 2022 年被 Google 收編,3 億 + 下載已經長進 Google Lens;(2) 高客單的「有觀點」家教,Synthesis Tutor(Chrisman Frank,前 Ad Astra)月費 $30,靠結構化課程賣給願意花錢的家長;(3) 老師端 AI,MagicSchool 2025 中已經做到全球 130 個國家、400 萬以上老師。真正的空地不在「再做一個 GPT-4o 套殼數學家教」,而是非英語市場(台灣、韓國、日本、東南亞)、本地課綱(108 課綱、會考、學測、PISA 練習)、以及 Khanmigo 免費平鋪版搞不定的合規採購。啟動資金 $300K-3M。窗口期 18-24 個月,再晚學區 RFP 就會被頭部鎖死。

價格底 2024 年就崩了,再也沒回來。Khanmigo 對學生 $0——Khan Academy 從 OpenAI 拿到 GPT-4o credit;Google Search 現在用 Gemini 直接給逐步解題過程;Photomath 2022 年被 Google 以未揭露的九位數收購,已經整合進 Google Lens。結論:C 端「幫我解題」這一檔沒人能再收費了。錢往上游搬家了。三個還能跑通的賽段:(a) 學校採購——美國一年 K-12 edtech 支出 $130 億 +(EdSurge 2024 估計),Khanmigo for Districts 定價約 $60/學生/年,這就是新的天花板。任何要賣學校的產品,要嘛壓價,要嘛靠安全 / 課綱對齊做差異化。(b) 高客單 C 端——Synthesis Tutor(~$30/月)+ Brilliant(業內估 $100M+ ARR,2023 年收了 Mathigon 做互動課件)證明「有結構、有觀點的課程」還能收費。(c) 教師端——MagicSchool、Diffit、Curipod 都是把老師當買家(不是學生),按 seat 賣給學區,單合約 $5-15K。值得追蹤:MagicSchool 2024 年拿 $14M+,2025 年傳出更大一輪。Synthesis 2023 年從「未來學校」轉做 AI 數學家教,是高客單 C 端最乾淨的案例。
Khanmigo(Khan Academy) 2023 · 非營利 · OpenAI 背書
學生免費 / 學區 ~$60 一年

定義整個品類的產品。靠 OpenAI 提供的免費 GPT-4o credit,VC 系新創無法在價格上正面打。學校採購價的天花板基本就是它定的。

Photomath(Google) 2014 · 2022 被 Google 收購
3 億 + 下載 · 內建 Google Lens

拍照解題這件事的肌肉記憶。創辦人 Damir Sabol,克羅埃西亞團隊獨立做了八年才被 Google 收編。它的護城河是「拿起手機就拍」的反射動作,GPT 出來之前就已經訓練完成。

Synthesis Tutor 2023(家教轉型)· 種子輪
月費 $30 · Chrisman Frank 創辦

原 Ad Astra / SpaceX 學校班底。1:1 語音 AI 家教,自有課程體系,賣給想雞娃的家長。是 Khanmigo 免費之上還能收高客單的最清晰樣本。

Brilliant.org 2012 · B 輪 · 累計 $40M
業內估 $100M ARR

不是 LLM 優先——2023 年把 Mathigon 收進來做真正的互動課件。提醒大家:對真正想學的人,「好的數學互動」比「會做數學的聊天機器人」更值錢。

MagicSchool 2023 · A 輪 · 累計 $14M+
400 萬 + 老師 / 130 個國家

買家是老師,不是學生。數學教案、IEP(個別化教育計畫)合規改寫、分層作業生成。免費拉新,學區按 seat 解鎖。創辦人 Adeel Khan 是 K-12 營運出身。

Diffit 2023 · 早期 · 教師 KOL 驅動
12 個月 10 萬 + 老師註冊

分層教學引擎——把任何一段數學題改寫成多個閱讀年級版本,自動配選擇題。創辦人 Carolyn Choi 是 Newsela 老兵。GPT 單獨做不好的「閱讀分層」是真正的缺口。

Gauthmath(字節跳動) 2019 · 2022 前後被字節收購
1 億 + 使用者 · 海外強勢

中國大陸之外下載量最高的拍照解題 App。字節系流量 + 真人 24h 答疑做增值。提醒:在 Khanmigo 不優先的價格敏感市場,「便宜人力 + AI」混合模式還能贏。

Querium / StepWise 2014 · 企業 · 與 Pearson 合作
步驟級推理 · LMS 整合

GPT 之前就在做「逐步正確」的代數輔導。低調賣進 Pearson / McGraw 課程包。提醒:「數學真的算對」是對抗 LLM 幻覺的真實護城河。

🟢 綠燈 · 考慮進場
你有非英語市場 + 當地課綱知識

Khanmigo 非英語推進緩慢,優先看 Khan Academy 自己的合作夥伴。台灣 108 課綱會考、韓國中學數學、巴西 ENEM、日本中學受驗——這些都有自己的課綱與題型,在地化 AI 家教能贏。Khanmigo 都還沒進你這個語言,你就不存在跟它打的問題。

你有 K-12 學校採購經驗或學區人脈

$60/學生/年 × 5 個中型學區 = $1-3M ARR。買家是校長、教務、教研主任,不是學生。如果你做過學校生意(Pearson / Renaissance / IXL 系出身),網絡能滾雪球。如果沒有,9-18 個月的銷售週期會把你拖垮。

你做的是教師工作流產品,不是學生聊天機器人

MagicSchool / Diffit / Curipod 證明了「給老師的工具」這層能跑:買家(老師 or 學區)跟使用者(老師)一致,Khanmigo 的價格壓力打不到。作業分層、IEP 合規改寫、家長溝通文案——LLM 做得好的都是這些「無聊但耗時」的事。

🔴 紅燈 · 先別進
你在做英文 C 端 GPT 套殼數學家教

Khanmigo 免費。Google Search 自己會逐步解題。Synthesis 把高客單英文市場佔了。英文 C 端數學家教沒有縫隙,你會先花 $10 萬付費投放,再悟到這一點。

差異化只剩「我們幻覺少」

每家大模型實驗室每週都在改進推理能力。等你 eval 工具鏈做完,差距就被抹平了。不要拿一家公司去賭一條會移動的模型側護城河。

你的簡報講不出任何一門考試或課綱名稱

CCSS、TEKS、108 課綱、會考、學測、GCSE、Suneung、JMO——學校採購方和家長都關心具體考試和課綱。如果你的定位是「一個幫人做數學的 AI 家教」,你沒有任何採購故事。

非英語本地課綱家教

母語 + 當地考試體系出身,最好是前老師 / 前 edtech

啟動資金
$300K-1M 種子
時間投入
12-18 個月做到 $100K ARR
第一動作
選一個國家 + 一場考試(台灣會考、韓國中考、日本中學受驗、巴西 ENEM)。把家教錨在這場考試的歷屆題與答題格式上。先靠學校 / 補習班老師合作分發,再付費投放。第一年目標 1000 位月費 $20-40 的家長。
教師端工作流缺口

工程師 + 前 K-12 老師組合

啟動資金
$500K-2M 種子
時間投入
18 個月到第一個學區合約
第一動作
挑一個 MagicSchool / Diffit 還做得不好的老師痛點——數學 IEP 合規、家長會數學講義、會考節奏表。30 天內在 Twitter / EdSurge 圈子免費鋪給老師,12 個月內拿下一個學區。
高客單 C 端「有觀點」家教

教育 / 育兒類有個人品牌或媒體量

啟動資金
$1M-3M 種子
時間投入
24 個月到 $1M ARR
第一動作
先做自有課程體系(不是先做聊天機器人)。$30-60/月的定價只在父母看到「學完之後會什麼」的進度才成立。學 Synthesis 那套——主打「讓孩子學到 X」,不是「跟 AI 聊聊」。

值得一讀

社群

關注誰

相關賽道

  • AI 教師工具 / 教材生成買家相同(老師 / 學區),工作流更寬。數學家教公司多半最後會延伸到這裡。
  • 應試備考高利害考試是父母願意付溢價的地方,也是 Khanmigo 平鋪免費版最弱的角落。
  • 付費社群鄰近變現路徑——數學家教品牌常會疊一層父母 / 教師付費社群。

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